به گزارش
زیست آنلاین توسعه سریع هوش مصنوعی، رایانش ابری و خدمات دیجیتال، تقاضای جهانی برای انرژی را وارد دوره جدیدی کرده است. بر اساس پیشبینی آژانس بینالمللی انرژی (IEA)، مصرف برق مراکز داده که در حال حاضر حدود ۳۰۰ تا ۴۰۰ تراواتساعت در سال است، تا سال ۲۰۳۰ دو برابر شده و به ۶۰۰ تا ۸۰۰ تراواتساعت خواهد رسید. فرآیند آموزش مدلهای بزرگی مانند GPT-4 به تنهایی حدود ۵۰ گیگاواتساعت برق مصرف کرده است که این رقم با پیچیدهتر شدن نسلهای بعدی به شدت افزایش مییابد.
گزارش گلدمن ساکس نشان میدهد که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ تقاضای برق مراکز داده را ۱۶۰ درصد افزایش میدهد. این جهش مصرف، تمرکز شدیدی را در قطبهای فناوری دنیا مانند ویرجینیای شمالی در آمریکا و دوبلین در ایرلند ایجاد کرده و شبکههای برق محلی را تحت فشار بیسابقهای قرار داده است. در حال حاضر، مراکز داده عظیم متعلق به شرکتهای آمازون، گوگل، مایکروسافت و متا، بیش از ۴۰ درصد از کل انرژی این بخش را مصرف میکنند.
در پاسخ به این بحران و برای تحقق تعهدات زیستمحیطی، شرکتهای بزرگ فناوری به بزرگترین خریداران انرژی تجدیدپذیر در جهان تبدیل شدهاند. شرکت آمازون تا سال ۲۰۲۴ برای دریافت بیش از ۲۰ گیگاوات انرژی پاک در سراسر جهان قرارداد امضا کرده است. همچنین شرکتهای گوگل و مایکروسافت با ابداع روشهایی مانند «تطبیق ساعتی مصرف برق بدون کربن» و استفاده از باتریهای ذخیرهساز، در تلاش هستند تا پایداری شبکه و توسعه نیروگاههای بادی و خورشیدی را تضمین کنند./ایسنا
زمینه خبر:
وابستگی فزاینده اقتصاد دیجیتال به توان پردازشی، پیش از این نیز چالشهایی را در تامین انرژی پایدار ایجاد کرده بود، اما جهش ناگهانی فناوری هوش مصنوعی مولد (Generative AI) از سال ۲۰۲۳ این بحران را به مرحله هشدار رساند. برخلاف موتورهای جستجوی سنتی که پاسخهای متنی ساده را با مصرف ناچیز انرژی پردازش میکنند، هر پرسش از ابزارهای هوش مصنوعی به دلیل نیاز به تحلیل دادههای چندبعدی، تا ۱۰ برابر انرژی بیشتری مصرف میکند. این موضوع کشورهای توسعهیافته را با پارادوکس بزرگی مواجه کرده است؛ از یک سو فشار افکار عمومی و معاهدات بینالمللی برای کربنزدایی و کاهش انتشار گازهای گلخانهای افزایش یافته و از سوی دیگر، رقابت ژئوپلیتیک برای تسلط بر فناوری هوش مصنوعی، ساخت دیتاسنترهای غولپیکر و حرارتزا را به یک ضرورت استراتژیک تبدیل کرده است.
دریافت صفحه با کد QR